Preskočiť na obsah
Služby

Oblasti, v ktorých s AI prinášam výsledky.

Každý projekt je iný — stack vyberáme podľa kontextu, nie zo zvyku. Toto sú oblasti, v ktorých mám hlbokú prax a v ktorých AI-podporovaný prístup prináša merateľný náskok.

01 / 08

AI-vedený vývoj produktov

S AI

Akýkoľvek jazyk, akákoľvek platforma. Princípy plus AI dávajú výsledok.

Inžinierske princípy sa s jazykom nemenia. Keď ich máte zvládnuté a viete využiť AI ako páku, výber stacku sa stáva iba implementačným detailom — určuje ho kontext projektu, nie preferencie tímu.

Vyvíjam v Ruste, Darte (Flutter), Swifte, Kotline, TypeScripte, Go, Pythone, Jave — alebo v čomkoľvek inom, čo váš biznis potrebuje. Aj v technológiách, ktoré dnes ešte neexistujú.

Výsledky

  • Stack je rozhodnutie, nie obmedzenie
  • Dodávka v zlomku času oproti tradičnému postupu
  • Tím, ktorý sa nezasekne, keď sa zmení technologická krajina

Príklady stacku (funguje akýkoľvek moderný stack)

RustDart / FlutterSwiftKotlinTypeScriptReactGoPython+ akýkoľvek moderný stack
02 / 08

Od prototypu po produkciu

Rýchlosť

Z nápadu do funkčného prototypu v priebehu hodín. A tým istým pipeline-om ďalej do produkcie.

Klasická pomalá cesta — návrh, prototyp, demo, prepis pre produkciu — je v ére AI zbytočná. AI-vedený workflow vytvorí prototyp, ktorý je architektúrou už v poriadku, a ten istý workflow ho posunie do produkcie.

Bez kola prepisov medzi prototypom a produkciou. Bez „MVP kódu", ktorý končí v koši. Bez kompromisu medzi rýchlosťou a kvalitou.

Výsledky

  • Prototyp v hodinách, nie týždňoch
  • Žiadne prepisovanie medzi prototypom a produkciou
  • Konzistentná kvalita kódu naprieč všetkými fázami

Príklady stacku (funguje akýkoľvek moderný stack)

Next.jsAstroSvelteKitFlutterSwiftUIJetpack ComposeAI agentic workflow+ akýkoľvek moderný stack
03 / 08

Aplikácie na mieru pre akúkoľvek platformu

Na mieru

Android, iOS, macOS, Linux, Windows, web — váš vlastný softvér, prispôsobený presne vašim procesom.

Generický SaaS musí fungovať pre všetkých, takže nie je dokonalý pre nikoho. Platíte licenčný poplatok, prispôsobujete sa cudziemu IP — a aj tak nedostávate presne to, čo potrebujete. (Ten istý problém má WordPress, Salesforce a celá generická softvérová ekonomika.)

AI urobila vývoj na mieru cenovo dostupný aj pre stredné firmy. Vlastná aplikácia, ušitá presne pre váš workflow, na všetkých platformách, ktoré reálne používate — Android, iOS, macOS, Linux, Windows, web. A údržba je lacnejšia, než si myslíte.

Výsledky

  • Softvér ako vaše IP — nie ako večný licenčný poplatok inému dodávateľovi
  • Procesy sa prispôsobujú vám, nie naopak
  • Náklady na vývoj aj údržbu výrazne nižšie, než klientov mýtus o „custom softvéri" predpovedá

Príklady stacku (funguje akýkoľvek moderný stack)

Flutter / DartSwift / SwiftUIKotlin / ComposeReact NativeTauriElectronnatívny desktop+ akýkoľvek moderný stack
04 / 08

Autonómne dodávacie pipeliny

Automatizácia

AI píše plán, kód, testy aj prvé kolo review. Človek schvaľuje plán a merge request. Tu sa to končí.

Tradičná CI/CD je iba začiatok. Idem ďalej: AI generuje implementačný plán zo zadania, píše kód, vytvára testy aj prvé kolo review. Človek schvaľuje plán pred štartom a merge request pred mergom.

Všetko medzi tým beží automatizovane, auditovateľne a opakovateľne. Veľký tím už nie je podmienkou pre vysoký throughput.

Výsledky

  • Throughput nezávislý od veľkosti tímu
  • Auditovateľný tok práce s jasne určenými ľudskými bránami
  • Minimum ceremónií, maximum výsledkov

Príklady stacku (funguje akýkoľvek moderný stack)

GitHub ActionsGitLab CIClaude CodeMCPCursoragentic pipelines+ akýkoľvek moderný stack
05 / 08

Enterprise systémy v cloude

Cloud

AWS, Azure, GCP. Multi-region, multi-tenant, pripravené na compliance.

Prax z platobných a finančných platforiem, regulovaných odvetví a B2B SaaS. Hybridné prostredia, multi-tenancy, dlhodobá udržateľnosť.

AI nástroje zapojené priamo do infraštruktúrnych workflow — od review infra-as-code až po automatizované plánovanie kapacity.

Výsledky

  • Architektúra, ktorá zvládne rast bez prepisovania
  • Cloud náklady pod kontrolou — bez prekvapení na faktúre
  • Compliance ako súčasť návrhu, nie panika pred auditom

Príklady stacku (funguje akýkoľvek moderný stack)

AWSAzureGCPKubernetesTerraformDockerKafka+ akýkoľvek moderný stack
06 / 08

Autonómne AI tímy

Autonómia

Multi-agent systémy. Špecializované agenty, jeden cieľ.

Planner, implementer, reviewer, tester — každý agent má svoju rolu a všetci sú koordinovaní cez MCP alebo vlastnú orchestráciu. Človek hrá architekta a auditora.

Hodí sa na úlohy, kde by tradičný tím potreboval dni: prieskum codebase, rozsiahly refactoring, generovanie a údržba testov, content a data pipeliny, internal tooling.

Výsledky

  • Dni práce stlačené do hodín
  • Plne auditovateľná stopa — každý krok agenta má kontext
  • Bezpečnostné brány na úrovni kódu aj procesov

Príklady stacku (funguje akýkoľvek moderný stack)

Claude API / Agent SDKMCPmulti-agent orchestráciasandboxing+ akýkoľvek moderný stack
07 / 08

Kvalita po novom

Kvalita

AI vytvára a udržiava testy. Ľudia robia prieskumné testovanie — tam, kde to má zmysel.

Automatizované testy v roku 2026 už ľudia ručne nepíšu. AI ich generuje z požiadaviek — unit, integration aj E2E — udržiava ich pri zmenách kódu a zodpovedá za pokrytie.

Ľudia robia to, čo AI zatiaľ nezvláda — prieskumné testovanie, doménové scenáre, hraničné prípady, ktoré odhalí len niekto, kto produkt naozaj pozná.

Výsledky

  • Pokrytie testami rastie s veľkosťou kódu, nie naopak
  • Ľudský čas iba na testovanie, ktoré reálne prináša hodnotu
  • Menej regresií v produkcii, lepší DX pre vývojárov

Príklady stacku (funguje akýkoľvek moderný stack)

PlaywrightVitestXCTestEspressoAI test generationfuzz testing+ akýkoľvek moderný stack
08 / 08

Vedenie tímov v ére AI

Vedenie

Malé tímy, vysoký throughput. Dodávajú viac vďaka AI — nie tým, že rastú v počte ľudí.

Líderstvo postavené na dôvere, autonómii a raste — ten istý prístup, akým som viedol tímy v Paysafe a v group.one. Teraz v kontexte vývoja, kde je AI predvolenou pákou.

Správne nastavené role, ľudské brány a kritériá kvality. Tímy dodávajú konzistentne aj počas neistoty. Kultúra „AI-first" namiesto „AI doplníme niekedy neskôr".

Výsledky

  • Throughput na vývojára merateľne rastie
  • Udržateľné tempo dlhodobo — bez opakovaných vyhorení
  • Tímy fungujú aj bez stáleho dozoru

Príklady stacku (funguje akýkoľvek moderný stack)

LíderstvoMentoringDORA + metriky pre AI éruCapacity planning