Inžinierske princípy sa s jazykom nemenia. Keď ich máte zvládnuté a viete využiť AI ako páku, výber stacku sa stáva iba implementačným detailom — určuje ho kontext projektu, nie preferencie tímu.

Vyvíjam v Ruste, Darte (Flutter), Swifte, Kotline, TypeScripte, Go, Pythone, Jave — alebo v čomkoľvek inom, čo váš biznis potrebuje. Aj v technológiách, ktoré dnes ešte neexistujú.

Klasická pomalá cesta — návrh, prototyp, demo, prepis pre produkciu — je v ére AI zbytočná. AI-vedený workflow vytvorí prototyp, ktorý je architektúrou už v poriadku, a ten istý workflow ho posunie do produkcie.

Bez kola prepisov medzi prototypom a produkciou. Bez „MVP kódu", ktorý končí v koši. Bez kompromisu medzi rýchlosťou a kvalitou.

Generický SaaS musí fungovať pre všetkých, takže nie je dokonalý pre nikoho. Platíte licenčný poplatok, prispôsobujete sa cudziemu IP — a aj tak nedostávate presne to, čo potrebujete. (Ten istý problém má WordPress, Salesforce a celá generická softvérová ekonomika.)

AI urobila vývoj na mieru cenovo dostupný aj pre stredné firmy. Vlastná aplikácia, ušitá presne pre váš workflow, na všetkých platformách, ktoré reálne používate — Android, iOS, macOS, Linux, Windows, web. A údržba je lacnejšia, než si myslíte.

Tradičná CI/CD je iba začiatok. Idem ďalej: AI generuje implementačný plán zo zadania, píše kód, vytvára testy aj prvé kolo review. Človek schvaľuje plán pred štartom a merge request pred mergom.

Všetko medzi tým beží automatizovane, auditovateľne a opakovateľne. Veľký tím už nie je podmienkou pre vysoký throughput.

Prax z platobných a finančných platforiem, regulovaných odvetví a B2B SaaS. Hybridné prostredia, multi-tenancy, dlhodobá udržateľnosť.

AI nástroje zapojené priamo do infraštruktúrnych workflow — od review infra-as-code až po automatizované plánovanie kapacity.

Planner, implementer, reviewer, tester — každý agent má svoju rolu a všetci sú koordinovaní cez MCP alebo vlastnú orchestráciu. Človek hrá architekta a auditora.

Hodí sa na úlohy, kde by tradičný tím potreboval dni: prieskum codebase, rozsiahly refactoring, generovanie a údržba testov, content a data pipeliny, internal tooling.

Automatizované testy v roku 2026 už ľudia ručne nepíšu. AI ich generuje z požiadaviek — unit, integration aj E2E — udržiava ich pri zmenách kódu a zodpovedá za pokrytie.

Ľudia robia to, čo AI zatiaľ nezvláda — prieskumné testovanie, doménové scenáre, hraničné prípady, ktoré odhalí len niekto, kto produkt naozaj pozná.

Líderstvo postavené na dôvere, autonómii a raste — ten istý prístup, akým som viedol tímy v Paysafe a v group.one. Teraz v kontexte vývoja, kde je AI predvolenou pákou.

Správne nastavené role, ľudské brány a kritériá kvality. Tímy dodávajú konzistentne aj počas neistoty. Kultúra „AI-first" namiesto „AI doplníme niekedy neskôr".